{"id":864,"date":"2024-03-19T16:03:15","date_gmt":"2024-03-19T15:03:15","guid":{"rendered":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/optimagent\/?p=864"},"modified":"2024-04-15T15:23:41","modified_gmt":"2024-04-15T13:23:41","slug":"optimagent-als-verbund-des-modellierungsnetzwerkes-fuer-schwere-infektionskrankheiten-monid-zu-gast-in-der-leopoldina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/optimagent\/?p=864","title":{"rendered":"OptimAgent als Verbund des Modellierungsnetzwerkes f\u00fcr schwere Infektionskrankheiten (MONID) zu Gast in der Leopoldina"},"content":{"rendered":"\t\t
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Die Nationale Akademie der Wissenschaften, Leopoldina, war Austragungsort der \u201e2nd National Conference on Infectious Disease Modeling\u201c, bei der sich \u00fcber 150 nationale und internationale Expert:innen, davon ca. 40 OptimAgent-Beteiligte, in Halle (Saale) trafen, um die Modellierungskompetenz im Kampf gegen Infektionskrankheiten in Deutschland und dar\u00fcber hinaus weiter zu st\u00e4rken und auszubauen. <\/strong><\/p>

Das vom BMBF gef\u00f6rderte Modellierungsnetz f\u00fcr schwere Infektionskrankheiten (MONID), inklusive OptimAgent, blickt zufrieden auf drei Tage voll spannender Paneldiskussionen, intensiver Gespr\u00e4che und Vortr\u00e4ge talentierter (Nachwuchs-) Modellierer:innen zur\u00fcck. Von Mittwoch, den 13.03.2024 bis Freitag, den 15.03.2024 versammelten sich \u00fcber 150 Wissenschaftler:innen in der Leopoldina in Halle (Saale) bzw. online, um sich im Rahmen der \u201e2nd National Conference on Infectious Disease Modeling\u201c \u00fcber ihre Forschungsergebnisse auszutauschen und gemeinsam dar\u00fcber zu diskutieren, wie Modellierungen zuk\u00fcnftig gestaltet und kommuniziert werden k\u00f6nnen.<\/p>

Die Konferenz wurde von hochkar\u00e4tigen Vertreter:innen aus Politik und Wissenschaft er\u00f6ffnet: Die Dekanin der Medizinischen Fakult\u00e4t der Martin-Luther-Universit\u00e4t Halle-Wittenberg Prof. Heike Kielstein, der Parlamentarische Staatssekret\u00e4r Mario Brandenburg und der Pr\u00e4sident des Robert Koch Instituts Prof. Lars Schaade richteten Ihre Gru\u00dfworte an die Teilnehmer:innen. In seiner Videobotschaft bekr\u00e4ftigte Staatssekret\u00e4r Mario Brandenburg, dass es dem Netzwerk erfolgreich gelungen ist, die Modellierungskompetenz zum Thema schwerer Infektionskrankheiten in Deutschland zu b\u00fcndeln und nach au\u00dfen sichtbar zu machen, sodass MONID nun als zentraler Ansprechpartner der Wissenschaft f\u00fcr Politik und Gesellschaft dient. Auch der Vertreter des BMBF, sowie die verantwortlichen Mitarbeiterinnen des Projekttr\u00e4gers J\u00fclich konnten sich vor Ort ein Bild \u00fcber den Fortschritt und Erfolg ihrer Forschungsf\u00f6rderung machen.<\/p>

Die 2. Jahrestagung bot den OptimAgent Wissenschaftler:innen erneut die einzigartige Gelegenheit, sich mit nationalen sowie internationalen Expert:innen aus dem Bereich der mathematischen Modellierung von Infektionskrankheiten sowie angrenzenden Disziplinen zu den neuesten Erkenntnissen auf diesen Gebieten auszutauschen.<\/p>

In vier Oral-Sessions pr\u00e4sentierten insgesamt 24 Forscher:innen ihre aktuellen Forschungsarbeiten dem Publikum, darunter f\u00fcnf Vortr\u00e4ge im Rahmen von OptimAgent. Das Themenspektrum reichte dabei von der Modellierung des Verhaltens zur Einhaltung von Interventionen, einer Post-hoc-Analyse der Covid-19-Mortalit\u00e4t in Polen, der Modellierung von Massenveranstaltungen in Anbetracht potentiell zuk\u00fcnftiger Pandemien bis hin zu technischen Fragestellungen wie man z.B. die Schnelligkeit gro\u00dfangelegter Individuen-basierter Modelle f\u00fcr Infektionskrankheiten optimiert. Au\u00dferdem wurde das aus dem letzten Jahr beliebte Format der einmin\u00fctigen Elevator Pitches wiederbelebt, in der u.a. f\u00fcnf OptimAgent Nachwuchsschaftler:innen ihr Projekt auf kreative Art und Weise vorstellen konnten, um die Aufmerksamkeit der Konferenzteilnehmenden zu gewinnen. Im Rahmen der anschlie\u00dfenden Poster Session nutzten weitere neun OptimAgent beteiligte Forscher:innen, in moderierten Poster F\u00fchrungen die M\u00f6glichkeit ihre Ergebnisse der Modellierungscommunity vorzustellen und diese nachfolgend zu diskutieren. \u00a0<\/p>

Ein weiteres Highlight der Konferenz war der Austausch von Expert:innen in Panel-Sessions zu drei verschiedenen Schwerpunktthemen, in denen das Publikum in der abschlie\u00dfenden Diskussionsrunde aktiv mit einbezogen wurde. Das Panel \u201eKontakte und Diversit\u00e4t in Modellen\u201c wurde nicht nur von Prof. Dr. Andr\u00e9 Karch, Teilprojektleiter in OptimAgent und RESPINOW, organisiert und moderiert, sondern startete direkt mit einem hochkar\u00e4tigen Impulsvortrag von Dr. Luca Ferretti von der Universit\u00e4t Oxford und Mitglied des wissenschaftlichen Beirates (SAB) von OptimAgent mit Einblicken in das \u00dcbertragungsrisiko und die Triebkr\u00e4fte der Epidemiedynamik durch digitale Kontaktverfolgung. Auch in den anderen beiden Panels zu \u201eAdaptivem Verhalten in Modellierungen\u201c, u.a. \u00a0mit Prof. Dr. Mirjam Kretzschmar, sowie \u201eModellierung und Modellparametrisierung f\u00fcr respiratorische Erreger\u201c lieferten OptimAgent Wissenschaftler:innen wichtige Beitr\u00e4ge. Letzteres wurde von Dr. Berit Lange, u.a. RESPINOW Projektleiterin und MONID Vorstandsmitglied, geleitet und er\u00f6ffnete mit einem exzellenten Impulsvortrag eines weiterem OptimAgent SAB-Mitgliedes die Diskussion. Prof. Dr. Stefan Flasche, mit neu berufener Professur f\u00fcr Infektionsdynamik und Globale Gesundheit am Charit\u00e9 Center for Global Health, sprach \u00fcber Unsicherheiten bei der Parametrisierung von Impfstrategien gegen Atemwegs-Infektionen.<\/p>

Zusammenfassend hat die Tagung einmal mehr deutlich gemacht, wie wichtig es ist gemeinsame und nachhaltige Strukturen zur St\u00e4rkung der Modellierungskompetenz in Deutschland und im internationalen Bereich zu schaffen und das hochkomplexe infektionsepidemiologische Modelle nur interdisziplin\u00e4rer und gemeinschaftlich entwickelt werden k\u00f6nnen, um der L\u00f6sung globaler Gesundheitsprobleme, wie die Erforschung und Bek\u00e4mpfung schwerer Infektionskrankheiten, einen Schritt n\u00e4her zu kommen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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