\u201eBeoNet-Halle-development of a multifunctional database for the automated extraction of healthcare data from general practitioner and specialist practices\u201c<\/a> zeigt den damaligen Stand des Registers: anonymisierte Datens\u00e4tze von rund 73.043 Patientinnen und Patienten aus f\u00fcnf Praxen, mehr als 2,6 Millionen ICD-10-kodierte Diagnosen, \u00fcber 1,4 Millionen Verordnungen und knapp 1,9 Millionen Laborergebnisse. Zus\u00e4tzlich konnten bereits pseudonymisierte Daten von 481 Patientinnen und Patienten erfolgreich exportiert werden.<\/p>\nF\u00fcr das Projekt besonders wichtig war 2023 auch, dass die Arbeitsabl\u00e4ufe rund um Broad Consent, Exportmodule und Treuhandstellenmodell konkret beschrieben und damit f\u00fcr weitere Forschungsvorhaben nachvollziehbar gemacht wurden. Damit wurde die Grundlage geschaffen, um BeoNet-Halle nicht nur als technische Infrastruktur, sondern als praxistaugliches Forschungsinstrument weiterzuentwickeln.<\/p>\n
Auch au\u00dferhalb von Publikationen gewann das Projekt an Sichtbarkeit: Im Juni 2023 erreichte BeoNet-Halle den 2. Platz beim Innovationspreis f\u00fcr medizinische Register. Zusammen mit dem fachlichen Austausch auf Kongressen und in Netzwerken war 2023 damit ein Jahr, in dem die infrastrukturelle Basis gelegt und zugleich die wissenschaftliche Anschlussf\u00e4higkeit des Projekts gest\u00e4rkt wurde.<\/p>\n
Aus dieser methodischen Grundlage konnten in den Folgejahren weitere Arbeiten zu Prim\u00e4rversorgungsdaten, Broad Consent, Datenqualit\u00e4t und Selektionsprozessen entstehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
2023 war f\u00fcr BeoNet-Halle ein wichtiges Jahr des methodischen Aufbaus. Mit der Ver\u00f6ffentlichung der Grundlagenarbeit zur Datenbankstruktur wurde erstmals ausf\u00fchrlich beschrieben, wie Versorgungsdaten aus Haus- und Facharztpraxen technisch extrahiert, datenschutzkonform verarbeitet und f\u00fcr die Forschung nutzbar gemacht werden k\u00f6nnen. Die am 20. April 2023 ver\u00f6ffentlichte Publikation \u201eBeoNet-Halle-development of a multifunctional database for the automated extraction […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[21,1],"tags":[],"class_list":["post-1591","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-publikationen","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1591","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1591"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1591\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1591"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1591"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/webszh.uk-halle.de\/beonet\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1591"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}